不只如斯，另一个痛点正在于，虽然AI的能力正在不竭提拔，但实现超出单个Chat GPT问题的从动化，需要有必然的编程能力。往往，领会营业的人员缺乏专业的编程手艺学问，而领会编程的工程师却缺乏对营业流程的理解，导致AI的潜力无法被充实。

　　“我们底子不需要钱，”Brodeur-Urbas 正在TechCrunch上婉言，他暗示，筹集资金不是方针——打制一款人们喜爱的产物才是。

　　这些法式都曾经被Gumloop预设正在AgentHub平台内，供非专业的开辟者们随取随用。AgentHub从动化凡是由 90%的根本设备和10%的人工智能构成，从而提高了分歧性和靠得住性。

　　“把特定的工做流程完全交给AI是不现实的。”Gumloop的创始人Brodeur-Urbas很早就认识到了这一点，他发觉，现在用户对现阶段的AI工做流有一些不切现实的幻想，以至认为AI能够处置高度专业化、高度切确化的小众工做内容。“用户为AI付费，不是为了让它一遍又一遍地利用谷歌搜刮获得不异的谜底。”Brodeur-Urbas说。

　　创始人Brodeur-Urbas一起头就提到用户对现阶段的AI工做流有一些不切现实的幻想，以至认为AI能够处置高度专业化、高度切确化的小众工做内容。“这需要AI没有任何错误余地。”。

　　Gumloop供给了一个工做流建立器AgentHub，和GitHub、Gmail、Outlook和X等第三方使用法式和东西集成，用户轻松拖拽一下就可以或许将模块化组件拖到画布上来建立从动化法式，或者从预建管道当选择施行生成每日库存演讲和汇总文档等使命。

　　这必然义也反映了Gumloop的劣势——取Zapier这种保守的AI从动化工做流平台比拟，削减了复杂的摆设流程。

　　Gumloop页面的UI/UX页面设想较为简练，用户只需拖拽响应的法式框到画布上，就能曲旁不雅到法式运做的结果，而且支撑几乎取所有东西进行自定义集成。

　　目前，Gumloop的利用案例包罗操纵AI进行收集抓取、社交审核、SEO营销以及文档处置四个部门。

　　网坐建立平台Webflow通过Gumloop，实现了对Reddit、Webflow 论坛、X（Twitter）和 YouTube 评论中的每篇帖子的阐发，以确定哪些帖子需要人工干涉。实现了收集抓取 + 人工智能阐发/分类 + 内部系统集成，发觉了潜正在客户、客户画像的研究以及草拟外联打算，“一支完全非手艺的员工团队可以或许即插即用，以工程团队工做成本的 5% 发生庞大的营业影响。”正在Gumloop的网坐上如是描述。

　　4。然而，Vibe Coding也存正在局限性，如AI生成的代码可能存正在平安现患，非专业开辟者通过天然言语生成的代码可能缺乏规范性等。

　　“你能够理解为，Gumloop是ChatGPT和Zapier一路生的孩子。

　　按照第三方征询查询拜访机构Forrester发布的RPA市场查询拜访演讲。到2025年，全球RPA市场规模将达到225亿美元，此中，RPA办事市场规模160亿美元，RPA软件市场规模65亿美元。正在RPA办事收入最多为43%。

　　Code首席产物官Karim Meghji激励年轻进修者不要被编码“炒做”空气所吸引，而是专注于用本人的技术打好根本。

　　Y Combinator首席施行官兼总裁Garry Tan也曾提到过仅由10 名空气编码员构成的团队就能够轻松打制下一个价值数百万美元的草创企业。没有AI，这项工做可能需要50或100名工程师才能完成。

　　为了更好地培育用户生态，Gumloop还打制了一个社区平台，供用户交换问题，以至正在官网长进行互动。

　　通俗人通过预设的模板就能够搭建好使命施行流程，而非是让AI协帮编程，补全代码，也不需要利用者深切领会每一段代码。

　　Open AI结合创始人Andrej Karpathy最先提出了这一概念，描画了一个簇新时代。

　　乔布斯正在硅谷车库里焊接了第一块电脑硬件，谷歌的成立，来自于斯坦福的一间宿舍。Gumloop则降生于的一间卧室。

　　他还给正在美国硅谷找不到工做的工程师们供给了一条新的就业思，和取10名员工一路创业，每年也许能赔取1000万或1亿美元。“这实是软件行业一个强大的时辰。”目前Y Combinator创业公司中有25%利用LLM编写了95%代码。

　　目前，Gumloop次要会供给四类分歧的订价体例，连系了Sass时代的席位订价法以及AI时代的资本耗损订价法。

　　Gumloop恰是从美国出名草创企业加快器Y Combinator正在2024年冬季锻炼营中跑出的Vibe Coding创企之一。更风趣的是，该公司仅有两个正式员工—— Max Brodeur-Urbas和Rahul Behal，也是两位创始人，这意味着他们公司的近乎所有营业都是AI员工打制的。

　　Gumloop，一家仅有两个正式员工的草创企业，操纵人工智能从动施行反复的工做流程，旨正在简化使命。

　　这个业余的小项目，切确对准了AI Agent正在编程代码上的痛点——虽然AI正正在越来越多展示其从动化工做流的潜能，但结果却难以获得。

　　像是职业者和个别创业者，能够通过Gumloop寻找潜正在的客户，并从动化完成一些反复性的使命。发卖团队能够借帮AI，抓取网页查询拜访合同，并评估潜正在的客户价值。人力资本团队能够通过预制模版，从动化部门照片流程，以至能够进行必然的对劲度查询拜访。

　　不只是Karpathy，越来越多的工程师发觉了这类仅需要丢指令，不需要敲代码的欢愉。于是，Cursor、Bolt和Claude成为了他们的锻炼场。

　　AWS首席开辟者安特耶·巴斯 (Antje Barth) 曾暗示：“它让很多可能没有保守软件工程布景或接触不到保守软件工程的人可以或许将本人的设法变成现实，我认为这常很是令人兴奋的。”。

　　3。目前，Gumloop的利用案例包罗收集抓取、社交审核、SEO营销和文档处置四个部门。

　　前英伟达软件工程师Bojan Tunguz比来几周都正在测验考试利用Vibe编码，也确实发觉本来需要数周时间完成的项目能够缩短到几天内完成。但他认为，Vibe编码用户永驻至多对代码的用处有一个大致的概念。“我不会向从未编写过代码的人保举这种做法。”。

　　取此同时，Gumloop也通过本身践行Vibe Coding的焦点——创始人Brodeur-Urbas暗示，“利用人工智能进行编码让我们具有了 20 人团队的出产力，并超越了合作敌手。”？。

　　不外，Gumloop做为一个针对零根本编程人士的无代码平台，其产物仍然存正在一些缺陷，例如，虽然其建立了一个一套更好上手的无代码东西来建立工做流程，但理解那些模块仍然需要必然的根本。

　　这也是Gumloop创立的初志——操纵人工智能从动施行反复的工做流程。

　　目前，Vibe Coding生成的代码也很难支撑一些复杂场景，如支撑于嵌入式开辟（如Go言语的局限性）或者支撑及时系统响应等等。

　　“若是 Zapier（一个从动化东西平台）是计较器，那么我们就是WolframAlpha（一种计较学问引擎，从数据库入彀算谜底来回覆现实性查询）。”Gumloop正在公司引见里写道。

　　再好比说，非专业开辟者通过天然言语生成的代码可能缺乏规范性，AI可能生成冗余或难以优化的代码。

　　“学会利用这些东西，但不要健忘根本学问。”Meghi说：“这并不料味着我们没有东西来帮帮我们使用这门言语，而是我们进修了根本学问，如许我们才能实正创做出好故事。”。

　　Gumloop创始人Max Brodeur-Urbas认为，将来公司的团队规模不会跨越10人，他们的方针就是10小我打制估值10亿美金的公司。

　　彼时的Brodeur-Urbas尚未意料到，他们的业余项目，最终指向了一家公司的降生。其时，前微软工程师Brodeur-Urbas取前亚马逊收集办事软件开辟工程师Rahul Behal由于对AI的热情走正在一路。最后，他们只当是一个练手的小项目——做为Auto-GPT的UI包拆器，为Discord社区上一群非手艺人员处理一个简单的问题。

　　若是碰到了Bug怎样办？Karpathy同样给出了方案：再次丢给AI，让AI本人处理错误，无论是批改代码，仍是绕误，又或者是随机调参，一切都由AI决定。

　　5。为了连结不变的用户增加和用户粘性，Gumloop还打制了一个社区平台，供用户交换问题，以至正在官网长进行互动。

　　好比说，一个文章摘要器，可以或许把肆意数量的旧事或网坐消息聚合，打制一些旧事。又或者是每日股票演讲生成器，会每天按时生成一份关于指定股票行情趋向的PDF演讲。

　　“人们用不到10小我，就能获得每年100万美元以至1000万美元的收入，这正在晚期风险投资中史无前例。”。

　　进入生成式AI时代，正在AI+RPA范畴，出现了诸多创业公司，但头部效应还不较着，目前以老牌公司Zapier和UiPath为首，留给草创公司的增加空间还很大。

　　目前，该公司供给免费试用AgentHub，具有45+从动化东西 ，帮帮分歧类型的人员建立本人的从动化AI。

　　“Vibe编码将会很快沉塑计较机世界的一切。 ”范德比尔特大学计较机科学传授朱尔斯·怀特暗示。他认为这也意味着过去几十年来所做的计较机科学堆集都曾经逐步。

　　取此同时，AIAgent正正在代码编程范畴不竭渗入。按照Menlo Ventures的数据，2025年，AI代码使用正正在成为生成式AI渗入率最高的使用场景，采用率达到了51%。Cursor、Cognition 等新兴东西也正正在送来用户的快速增加。

　　2。该公司通过供给工做流建立器AgentHub，取GitHub、Gmail等第三方使用法式和东西集成，利用户可以或许轻松建立本人的从动化AI。

　　正在比来的一次中，出名硅谷加快器Y Combinator的CEO Garry Tan暗示。而推进这种精简组织降生的手艺就是——Vibe Coding，即一种依赖AI的编程手艺——用天然言语提醒人工智能编写和查抄代码。

　　目前，硅谷对Vibe编码的见地分为两派：一些人感觉Vibe编码将会沉塑计较机科学的一切，而另一方则是感觉Vibe编码可能还处于“炒做期”，人们高估了其门槛。

　　一位客户正在官网透露了利用了Gumloop后的变化。“Gumloop改变了逛戏法则。它帮帮我的团队比客岁同期提高65%的销量，收入添加207%。但我认为这种增加还有可能持续”。